Investigação da estabilidade postural aplicando a teoria de otimização matemática no sinal posturográfico em adultos.

Resumo

Introdução: Métodos de avaliação postural evoluíram de forma notável nas últimas décadas, porém sua utilidade clínica e aplicações nas Ciências da Reabilitação ainda são limitadas. Objetivo: Investigar a estabilidade postural aplicando a teoria
de otimização matemática no sinal posturográfico em adultos. Métodos: Estudo 1: Análise primária de dados de 94 indivíduos jovens, por simulação computacional de funções de benchmark para testar as variáveis de otimização (gerais t e y; locais min_n, min_L, min_sd e global min_g; análise secundária de dados para investigar efeitos principais ou de interação de tarefas sensoriomotoras. Estudo 2: Análise secundária de dados posturográficos de 146 adultos, segundo recomendações metodológicas para estudos de confiabilidade e robustez. Resultados: A propriedade de declive mostrou interação de três fatores para y (w2 = 0,002), a
propriedade de estabilidade mostrou interação de três fatores para min_L (w2 = 0,012) e a propriedade de convergência resultou em interação de três fatores para min_g (w2 = 0,009) e delta _gl (w2 = 0,011). Foi observada confiabilidade excelente para a propriedade de estabilidade (ICC_2,k 0,772); excelente para aceitável (ICC_2,3 0,540) ou excelente para inaceitável (ICC_2,1 0,281) para a propriedade em declive; e excelente a inaceitável (ICC_2,3 > 0,295; ICC_2,1 > 0,122) para a propriedade convergência. A análise da robustez mostrou efeitos principais da duração do sinal (w2 0,834), frequência de amostragem (w2 0,526) e frequência de corte do filtro passa-baixa (w2 0,523); efeitos de dois e três fatores variavam de médio a trivial. Conclusão: Restrições visuais, de suporte e tarefas de atenção afetam as propriedades de declive, estabilidade e convergência na busca pela estabilidade postural ortostática. Confiabilidade das propriedades de otimização é excelente ou aceitável para derivar as propriedades de declive, estabilidade e inaceitável para
convergência da média de três medidas. Propriedades de otimização são robustas à interação, mas não aos efeitos principais das fontes metodológicas de variação.